Архив медицины

  • ISSN: 1989-5216
  • Индекс Хирша журнала: 22
  • Оценка цитируемости журнала: 4.96
  • Импакт-фактор журнала: 4.44
Индексировано в
  • Журнал GenamicsSeek
  • Китайская национальная инфраструктура знаний (CNKI)
  • Справочник индексации исследовательских журналов (DRJI)
  • OCLC- WorldCat
  • Вызов запроса
  • Паблоны
  • Женевский фонд медицинского образования и исследований
  • Евро Паб
  • Google Scholar
  • Секретные лаборатории поисковых систем
Поделиться этой страницей

Абстрактный

Identifying biomarkers by profiling extracellular long RNA transcriptome in human plasma and extracellular vesicles

Colin Bindy*

The new disclosure of extracellular RNAs in blood, remembering RNAs for extracellular vesicles (EVs), joined with low-input RNAsequencing propels have empowered researchers to explore their job in human illness. Until now, most examinations have been zeroing in on little RNAs, and strategies to improve long RNAs estimation are deficient. We utilized plasma RNA to evaluate the exhibition of six long RNA sequencing techniques, at two unique locales, and we report their disparities in peruses (%) planned to the genome/transcriptome, number of qualities identified, long RNA record variety, and reproducibility. Utilizing the best performing strategy, we further look at the profile of long RNAs in the EV-and no-EV-advanced RNA plasma compartments. These outcomes give experiences on the exhibition and reproducibility of economically accessible units in surveying the scene of long RNAs in human plasma and different extracellular RNA transporters that might be taken advantage of for biomarker revelation.

Отказ от ответственности: Этот реферат был переведен с помощью инструментов искусственного интеллекта и еще не прошел проверку или верификацию